车辆驶入指定车位
抓取废钢进行收堆
系统自动识别废钢图像
汇总扣重判级
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自废钢智能判级系统上线运行以来，酒钢废钢验收由传统人工验收转变为远程智能判级，判级准确率达90%。
废钢再利用是企业实现降本增效的重要手段。近几年，集团公司废钢需求量成倍增长趋势，但其验收方式依旧为人工验收，废钢等级判定、渣土及杂物扣量等主要依靠肉眼识别，同时结合游标卡尺或钢卷尺随机测量，存在实际检测情景复杂、人为因素干扰较多、验收准确性难以衡量等问题。
为解决这些问题，酒钢与同行业先进企业对标对表，提出在废钢料场建设一套废钢智能判级系统，并在现有物流和信息化管控系统的基础上，研发废钢车辆进车、卸料的物流管控系统，以实现外购废钢生产全流程自动化、智能化控制。根据智能判级系统适合企业外购废钢料型、质量的判级需要，集团公司相关业务单位以目前的废钢分级标准为基础，结合开发商相关经验，准确量化废钢分级标准，最终确定了废钢判级标准。
废钢智能判级系统采用了当前最为先进的图像检测算法，以深度学习为算法核心，通过自动识别卸货区域和抓钢机，定位废钢卸货实际位置，获取废钢图像。随后运用多模态模型对废钢和杂质进行识别，运用聚类分析算法对轮廓信息进行整合分析，并结合大数据和人工判级经验，汇总出最终的判级扣重数据。同时，在集团公司现有物流和信息化管控系统的基础上，研发废钢车辆进车、卸料的物流管控系统，实现物流、车流、信息流在网上有序传递，实现了外购废钢生产全流程自动化、智能化控制目标。
废钢智能判级系统的上线运行，实现了废钢验收从人工现场判级到远程智能判级的跨越，使废钢验收标准执行更加准确统一，提高了废钢验收的公信力，降低了岗位人员的廉洁风险和劳动强度。随着生产管理、设备管理等重点领域多个数字化智能化软件和项目应用实施，集团公司数智化进程将不断加快，也将进一步推动集团公司实现转型发展。
