镍铬不锈钢

近日冷轧厂技术团队基于钉钉平台开发的柳钢首个大语言模型——故障处理AI问答系统正式上线。

 据悉，大规模语言模型 是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练，具备强大的语义理解能力。目前在市场上，已经涌现出如百度文心一言和阿里巴巴通义千问等通用的大模型产品。为了充分地将这些大模型产品应用于冷轧厂生产现场实际工作中，冷轧厂技术团队积极寻找适合的应用场景，创新地把AI助手应用在电气故障处理工作中使用。

AI问答系统上线前，冷轧厂电气值班人员遇到设备故障时需要首先查询故障处理手册，根据手册找到解决对应故障的处理方法。但随着故障手册上的内容不断丰富，冷轧厂电气值班人员查找效率受到影响。

针对存在的问题，冷轧厂结合各工序近几年典型电气设备故障案例和维修经验，搭建故障处理AI问答系统。该系统通过智能学习和知识管理，不断优化和更新电气故障排查方案，当值班人员需要查询故障处理方法时，该系统可基于钉钉权限管控范围内，生成当前故障案例知识库的专属模型，快速识别和理解用户提出的故障问题，并给出针对性的故障解决办法。

该系统的上线，为冷轧厂电气故障处理工作带来了全新的思路和解决方案，进一步提升了生产现场技术人员电气故障排查效率，大幅减少了设备停机时间，极大促进精益化管理水平提升。